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Enregistrement W3130186132 · doi:10.1109/jphotov.2020.3048249

Hot-Probe Method for Majority Charge Carrier Determination in Methylammonium Lead Halide Perovskites

2021· article· en· W3130186132 sur OpenAlexaff
Saeed Fathi, Elnaz Bagherzadeh-Khajehmarjan, Arash Nikniazi, Babak Olyaeefar, Sohrab Ahmadi-Kandjani

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Photovoltaics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesIran National Science Foundation
Mots-clésMaterials sciencePerovskite (structure)DopingOptoelectronicsSemiconductorImpurityCharge carrierHalidePolarity (international relations)SiliconElectrodeChemical physicsAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyChemical engineeringInorganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perovskites, due to their promising capabilities, are among the major candidates to substitute early-generation silicon solar cells. Despite their outstanding electrical and optical properties, actual comprehension of their behavior requires further studies and also investigation tools. It is shown that vacancy traps in organic-inorganic perovskites induce different polarities, where lead and methylamine vacancies posses p- and n-type polarity, respectively. Referred to as the self-doping property, different molar ratios of chemical precursors lead to controllable polarity and intrinsic doping. In other reports, thermal annihilation is also shown to convert p-type perovskite to n-type. According to the broad range of synthesized perovskites and their current application and promising future in optoelectronic devices, a simple, quick, and dependable method for trap concentration and major carrier-type determination is essential. Hot probe is a simple, affordable, and fast method for extracting polarity type in bulk and thin-film semiconductors. So far, this method and its variations have been applied for measuring conductivity, polarity, and impurity concentration in diverse ranges of semiconductors. In this method, free carriers are generated by raising the temperature of hot-probe contact and induced diffusion from this contact toward the other cold contact is studied. An equilibrium state is reached as a result of the formed built-in electric field between the cold and hot electrodes and also temperature elevation of this cold electrode, which act as diffusion dampers. Here, different types of organic-inorganic perovskites are synthesized and their electrical behavior is evaluated by the hot-probe method. Finally, it is concluded that the hot-probe approach is a dependable, fast, and accurate method to be applied in the field of perovskite material evaluations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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