The MHC Class-I Transactivator NLRC5: Implications to Cancer Immunology and Potential Applications to Cancer Immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
The immune system constantly monitors the emergence of cancerous cells and eliminates them. CD8+ cytotoxic T lymphocytes (CTLs), which kill tumor cells and provide antitumor immunity, select their targets by recognizing tumor antigenic peptides presented by MHC class-I (MHC-I) molecules. Cancer cells circumvent immune surveillance using diverse strategies. A key mechanism of cancer immune evasion is downregulation of MHC-I and key proteins of the antigen processing and presentation machinery (APM). Even though impaired MHC-I expression in cancers is well-known, reversing the MHC-I defects remains the least advanced area of tumor immunology. The discoveries that NLRC5 is the key transcriptional activator of MHC-I and APM genes, and genetic lesions and epigenetic modifications of NLRC5 are the most common cause of MHC-I defects in cancers, have raised the hopes for restoring MHC-I expression. Here, we provide an overview of cancer immunity mediated by CD8+ T cells and the functions of NLRC5 in MHC-I antigen presentation pathways. We describe the impressive advances made in understanding the regulation of NLRC5 expression, the data supporting the antitumor functions of NLRC5 and a few reports that argue for a pro-tumorigenic role. Finally, we explore the possible avenues of exploiting NLRC5 for cancer immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».