Historical Landslide Fatalities in British Columbia, Canada: Trends and Implications for Risk Management
Notice bibliographique
Résumé
According to a Canadian government database, landslides are the most common type of disaster that occurs in the province of British Columbia. Recently there has been a trend in British Columbia toward using quantitative risk assessments to estimate life-loss risk at landslide hazard sites, and to compare these estimates with risk tolerance thresholds to determine the necessity for, and extent of, risk management measures. These risk estimates are most often calibrated by so-called ‘expert judgment’ because historical landslide fatality data are not readily available. This article addresses this gap by summarizing available historical data to better inform expert judgment. It shows that fatalities caused by landslides in British Columbia are rare (approximately one fatality per year in the last decade) and have decreased with time despite rapid population growth. Approximately half of these fatalities in the last decade are related to debris flows and debris floods that impact houses, whereas the other half are related to rockfalls, debris flows, and debris floods that impact highways. A comparison with other hazard types in the Canadian government’s disaster database suggests that, while not particularly deadly, landslides are still important because of the economic damage and service disruptions they cause. Although the data are specific to British Columbia, the methods for identifying and presenting landslide risk trends could be modified and adopted in other world regions where landslide fatality data are collected and quantitative risk management methods are utilized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».