Estimation of the value of Johne’s disease (paratuberculosis) control to Canadian dairy producers
Notice bibliographique
Résumé
Johne's disease (JD), or paratuberculosis, is an infectious disorder primarily associated with cattle and sheep and resulting in significant economic losses for dairy producers. The dairy cattle herd-level prevalence in Canada has recently been estimated to be greater than 40%, but the willingness to pay for JD control practices such as testing-and-culling and vaccination among Canadian dairy producers is unknown. This study used confidential cost-of-production data from the Canadian Dairy Commission to develop a Canadian dairy production model incorporating feed, land, labor, and machinery. A second dataset from a nationally distributed questionnaire (closed in March 2020) was used to estimate individual dairy producer valuations of the reduced per-cow cost of milk production that would result from JD control. This is a novel application of compensating variation and equivalent variation (CV and EV), with dairy producers framed as consumers of production inputs and milk output as a proxy for utility. Assuming a within-herd prevalence of 12.5% and a 50% reduction of that prevalence over 10 years, it was estimated JD control has an annual value of CA$28 per cow for the average Canadian dairy producer. Within-herd prevalence, the effectiveness of control at reducing within-herd prevalence, and the time required to achieve that reduction were identified as important factors. With the same assumption of 12.5% within-herd prevalence but with 100% reductions in that prevalence, estimated values ranged from over CA$55 to over CA$90 per cow per year depending on the timeframe of the control program. When assuming a 10-year period required to achieve control, the estimated values exceeded CA$90 per cow per year in various scenarios for herds with higher within-herd prevalence (greater than 20%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».