Determinants of food insecurity among elderly people: findings from the Canadian Community Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Food insecurity among elderly people is a major public health concern due to its association with several health conditions. Despite growing research and implementation of diverse income-based policy measures, food insecurity among elderly people remains a major policy issue in Canada. Additional research could inform food policy beyond strategies that target improving the financial resources of elderly people. Drawing data from the Canadian Community Health Survey (N = 24,930), we explored the correlates of food insecurity among older adults using negative log-log logistic regression techniques. Our findings show that certain categories of elderly people are more prone to food insecurity. These segments include seniors who are visible minorities (OR = 1.29, p < 0.01), live alone (OR = 1.13, p < 0.05), have a very weak sense of community belonging (OR = 1.40, p < 0.001), in poor physical health (OR = 1.20, p < 0.01), and those in lower age and income categories. These findings corroborate previous studies that demonstrate that food insecurity among elderly people is a complex phenomenon influenced by diverse socio-economic factors. In Canada, food security policies targeted at elderly people have largely prioritised poverty alleviation through income support programmes. While these programmes can improve the purchasing power of elderly people, they may not be sufficient in ensuring food security. There is a need to embrace and further investigate an integrated approach that pays attention to other contextual socio-economic dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».