Preoperative Sudden Hearing Loss May Predict Hearing Preservation After Retrosigmoid Resection of Vestibular Schwannoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Describe the effect of preoperative sudden hearing loss (SHL) on likelihood of hearing preservation (HP) after surgical resection of vestibular schwannoma (VS). STUDY DESIGN: Retrospective chart review. SETTING: Tertiary referral center. PATIENTS: Adult patients (≥18 years) who underwent retrosigmoid VS resection for HP between February 2008 and December 2018 were reviewed. All patients had preoperative word recognition score (WRS) of at least 50%. Similarly, HP was defined as postoperative WRS of more than or equal to 50%. Regression analysis was used to describe the effect of SHL on HP, accounting for tumor size, and preoperative hearing quality. INTERVENTIONS: All patients underwent retrosigmoid VS resection for HP. MAIN OUTCOME MEASURES: WRS of at least 50%. RESULTS: Of 160 patients who underwent retrosigmoid VS resection during the study period, 153 met inclusion criteria. Mean tumor size was 14.0 (±6) mm. Hearing was preserved in 41.8% (n = 64). Forty patients (26.1%) had a history of preoperative SHL. Among 138 patients (90.2%) in whom the cochlear nerve was anatomically preserved during surgery, HP was achieved in 61.8% of those with SHL (21 of 34) and 41.3% of those without SHL (43 of 104) (p = 0.0480). On univariate and multivariate analysis (accounting for tumor size and preoperative hearing quality), SHL was a significant positive predictor of HP (odds ratio 2.292, p = 0.0407 and odds ratio 2.778, p = 0.0032, respectively). CONCLUSION: In patients with VS and retained serviceable hearing, SHL is an independent predictor of HP after retrosigmoid microsurgical resection when the cochlear nerve is preserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».