Regional differences in rapid evolution during severe drought
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change is increasing drought intensity, threatening biodiversity. Rapid evolution of drought adaptations might be required for population persistence, particularly in rear-edge populations that may already be closer to physiological limits. Resurrection studies are a useful tool to assess adaptation to climate change, yet these studies rarely encompass the geographic range of a species. Here, we sampled 11 populations of scarlet monkeyflower (Mimulus cardinalis), collecting seeds across the plants’ northern, central, and southern range to track trait evolution from the lowest to the greatest moisture anomaly over a 7-year period. We grew families generated from these populations across well-watered and terminal drought treatments in a greenhouse and quantified five traits associated with dehydration escape and avoidance. When considering pre-drought to peak-drought phenotypes, we find that later date of flowering evolved across the range of M. cardinalis, suggesting a shift away from dehydration escape. Instead, traits consistent with dehydration avoidance evolved, with smaller and/or thicker leaves evolving in central and southern regions. The southern region also saw a loss of plasticity in these leaf traits by the peak of the drought, whereas flowering time remained plastic across all regions. This observed shift in traits from escape to avoidance occurred only in certain regions, revealing the importance of geographic context when examining adaptations to climate change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle