FDA Approval Summary: Nivolumab with Ipilimumab and Chemotherapy for Metastatic Non–small Cell Lung Cancer, A Collaborative Project Orbis Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract On May 26, 2020, the FDA approved nivolumab with ipilimumab and two cycles of platinum-doublet chemotherapy as first-line treatment for patients with metastatic or recurrent non–small cell lung cancer (NSCLC), with no EGFR or anaplastic lymphoma kinase (ALK) genomic tumor aberrations. The approval was based on results from Study CA2099LA (CheckMate 9LA), an open-label trial in which 719 patients with NSCLC were randomized to receive nivolumab with ipilimumab and two cycles of chemotherapy (n = 361) or four cycles of platinum-doublet chemotherapy (n = 358). Overall survival (OS) was improved for patients who received nivolumab with ipilimumab and chemotherapy, with a median OS of 14.1 months [95% confidence interval (CI), 13.2–16.2] compared with 10.7 months (95% CI, 9.5–12.5) for patients who received chemotherapy (HR, 0.69; 96.71% CI, 0.55–0.87; P = 0.0006). Progression-free survival and overall response rate per blinded independent central review were also statistically significant. This was the first NSCLC application reviewed under FDA's Project Orbis, in collaboration with Singapore's Health Sciences Authority, Australia's Therapeutic Goods Administration, and Health Canada. The benefit–risk analysis supports FDA's approval of nivolumab with ipilimumab and chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».