The Effect of a Community Health Volunteer Led Mobile Phone Technology in Public Health Surveillance of Bed Bug Infestation among Households in N akuru County; Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Globally there has been a resurgence of bed bug infestation after decades of suppression using modem pesticides such as pyrethroids. The dramatic rise in bed bug infestation has been reported in Canada, USA, Australia and Africa causing panic and significant public attention. Bed bug is widely found in temperate and in sub-tropical countries and is broadly distributed in regions north and south of the equator. Bed bug infestation is shallowly studied and thus limited information regarding the parasite especially in developing countries such as Kenya. The objective of this study was to establish effect of a Community Health Volunteer (CHV) led mobile phone intervention in Public Health Surveillance of bed bug Infestation among households in N akuru County. The study deign was a quasi-experiment conducted in intervention and control sites. Flamingo and Kivumbini wards where intervention sites while Menengai and Kiratina were control sites respectively. Sample size for intervention and control sites were354 and 362 households respectively. Purposive and systematic sampling methods were used to identify the study participants. Ethical approval will be sought from Mt. Kenya University Ethical approval board and the National Council of Science and Technology (NACOSTI). At baseline, crude and adjusted Odds Ratios indicated that there was no significant difference in public health surveillance of bedbugs [Crude OR=l.005, 95% CI=0.812-1.244, P>0.05)] and [(Adj. OR=l.41995%CI=0.797-2.524, P>0.05)]. However, in the end term survey, both crude and adjusted ORs indicated a significance difference in public health surveillance of bed bugs in intervention site compared to control site. Crude OR. =O. 339, 95% CI: 0.184-0.623; P<0.05)], and adjusted OR=l.621, 95%CI: 1.064-2.468)]. The Community Health worker Mobile led Intervention increased the probability of bedbug detection and reporting (Surveillance) by 62% in the intervention site. The community health worker based mobile application is effective in carrying out public health surveillance of bedbugs. The ministry of health should adopt such technologies and scale up to entire Country to help in controlling the menace caused by bedbugs in Kenya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».