Examining obstetric interventions and respectful maternity care in Hungary: Do informal payments for continuity of care link to quality?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Hungary, 60% of women pay informally to secure continuity with a "chosen" provider for prenatal care and birth. It is unclear if paying informally influences quality of maternity care. This study examined associations between incentivized continuity care models and obstetric procedures and respectful care. METHODS: This is a cross-sectional survey of a representative sample of Hungarian women (N = 589) in 2014. We calculated descriptive statistics comparing experiences among women who paid informally for continuity with a chosen provider with those who received care in the public health system. After adjusting for social and clinical covariates, we used logistic regression to estimate the odds of obstetric procedures and disrespectful care and linear regression to estimate the level of autonomy (MADM scale). RESULTS: Of women in our sample, 317 (53%) saw a chosen doctor, 68 (11%) a chosen midwife, and 204 (33%) had care in the public system. Women who paid an obstetrician informally had the highest rates of cesarean (49.5%), induction of labor (31.2%), and epidural (15%), and reported lower rates of disrespectful care (41%) compared to public care (64%). Paying for continuity with an obstetrician significantly predicted cesarean (aOR 1.61 [95%CI 1.00-2.58]), episiotomy (2.64, [1.39-5.03]), and epidural (3.15 [1.07-9.34]), but not induction of labor (1.59 [0.99-2.57]). Informal payment continuity models predicted increased autonomy scores (doctor: 3.97, 95% CI 2.39-5.55; midwife: 7.37, 95% CI 5.36-9.34) and reduced odds of disrespectful care. There were no differences in the prevalence of scheduled cesareans or inductions performed without a medical indication. CONCLUSIONS: Continuity models secured with informal payments significantly increased both women's experience of respectful care and rates of obstetric procedures. Intervention rates exceed global standards, and women do not choose elective procedures to preserve continuity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».