Effects of thermostable phytase supplemented in diets on growth performance and nutrient utilization of broilers
Notice bibliographique
Résumé
Phytase is an enzyme that has the ability to release phosphorous (P) from phytate by hydrolyzing inositol-phosphate linkages. Recently, thermostable phytases have gained great consideration because the reduction in phytase activity was found when exposed to heat during feed pelleting. In this study, the effects of the granular thermostable phytase (Aspergillus niger) on growth performance and nutrient utilization of broilers were investigated. A total of 96 21-day-old Arbor Acres broilers were randomly distributed into six treatments including basal diet (control) and basal diet supplemented with 500, 1,000, 2,000, 4,000, 8,000 U of phytase/kg. In general, the metabolizable energy (ME) and the apparent and true availability of dry matter (DM), organic matter (OM), ether extract (EE), crude protein (CP), and amino acids (AA) showed both linearly (p < .01) and quadratically (p < .01) increase with increasing levels of phytase in the diet. Additionally, diet supplementation with phytase could improve (p < .05) body weight (BW), average daily gain (ADG), and feed/gain (F/G) on day 42 compared with the control. The results suggested that diet supplementation of the granular thermostable phytase in the crumbled pellets could improve chicken growth performance and nutrient utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».