Parkinson’s Disease–Associated LRRK2 Interferes with Astrocyte-Mediated Alpha-Synuclein Clearance
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative, progressive disease without a cure. To prevent PD onset or at least limit neurodegeneration, a better understanding of the underlying cellular and molecular disease mechanisms is crucial. Mutations in the leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2) gene represent one of the most common causes of familial PD. In addition, LRRK2 variants are risk factors for sporadic PD, making LRRK2 an attractive therapeutic target. Mutations in LRRK2 have been linked to impaired alpha-synuclein (α-syn) degradation in neurons. However, in which way pathogenic LRRK2 affects α-syn clearance by astrocytes, the major glial cell type of the brain, remains unclear. The impact of astrocytes on PD progression has received more attention and recent data indicate that astrocytes play a key role in α-syn-mediated pathology. In the present study, we aimed to compare the capacity of wild-type astrocytes and astrocytes carrying the PD-linked G2019S mutation in Lrrk2 to ingest and degrade fibrillary α-syn. For this purpose, we used two different astrocyte culture systems that were exposed to sonicated α-syn for 24 h and analyzed directly after the α-syn pulse or 6 days later. To elucidate the impact of LRRK2 on α-syn clearance, we performed various analyses, including complementary imaging, transmission electron microscopy, and proteomic approaches. Our results show that astrocytes carrying the G2019S mutation in Lrrk2 exhibit a decreased capacity to internalize and degrade fibrillar α-syn via the endo-lysosomal pathway. In addition, we demonstrate that the reduction of α-syn internalization in the Lrrk2 G2019S astrocytes is linked to annexin A2 (AnxA2) loss of function. Together, our findings reveal that astrocytic LRRK2 contributes to the clearance of extracellular α-syn aggregates through an AnxA2-dependent mechanism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».