Sex specificities of medical and social parameters in patients with coronary artery disease with different severity of depression
Notice bibliographique
Résumé
Aim. To determine the sex specificities of medical and social parameters in patients hospitalized due to coronary artery disease (CAD), class II, III, IV angina, aged 35-60 years and assess the significance of their relationship with different levels of depression. Material and methods . The study involved 312 patients aged 35-60 with documented CAD, class II, III, IV angina. Two comparison groups were identified: group I — 138 patients (men, 81; women, 57) with CAD and without depression (mean age, 47,8±4,6 years); group II — 174 patients (men, 60; women, 105) with CAD and depression (mean age, 48,3±5,3 years). Medical and social data, the severity of depression and distress tolerance, psychological status and quality of life was assessed. Statistical analysis was carried out, which are presented as the mean and standard error of the mean (M±m). The odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI) were calculated. Differences were considered significant at p<0,05. Results . The prevalence of depression among patients with CAD was 55,77%, while women were 1,5 times more likely to suffer it than men. Depression was significantly associated with hyperglycemia, hypercholesterolemia, and class III-IV angina, regardless of sex. Class III and IV angina prevailed in women, while class II angina — in men (OR, 2,16; 95% CI, 1,37-3,41, p<0,001)). Women were more prone to degree II-III disability (group II, 26,67%; group I 8,77%; p=0,008), compared with men (group II, 27,54%; group I, 11,11%; p=0,012). Sedentary lifestyle was also associated to a greater extent with the female sex than with the male (OR, 2,89, 95% CI, 1,46-5,70, p=0,003; OR, 2,31, 95% CI, 1,19-4,48; p=0,014, respectively). Both men and women showed a significant association of depression with atherosclerosis (p<0,001), however, sex differences did not reach significance. Indicators such as lack of job and higher education, as well as smoking and arrhythmias were characteristic of both sexes, but had a greater impact on the mental condition of men (p=0,002, p<0,001, p=0,0014 and p=0,01, respectively). For men, the relationship of depression with diabetes (8,7 vs 0%; p=0,008), obesity (42,03 vs 19,75%; p=0,004), subordinate status (82,61 vs 64,2%; p=0,016) and unmarried status (60,87 vs 40,74%; p=0,02). Conclusion . There are significant differences in factors contributing to depression in different sex groups. The association of depression with CAD has an adverse effect on the physical and psychological health of both males and females. At the same time, women are more prone to mental disorders than men. It is necessary to further study the sex characteristics of medical and social parameters in order to personalize treatment methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».