Oral health quality of life is associated to jaw function and depression in patients with myogenous temporomandibular dysfunction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine which factors influence and better differentiate between good and poor oral health-related quality of life (OHRQoL) in patients with myogenous TMD and which cut-off could predict a good/poor OHRQoL. METHODS: Fifty-eight women with myogenous TMD were included. Factors of interest were collected (i.e., demographic variables, depression symptoms (Symptom Checklist-90 R (RDC/TMD)), pain intensity (Visual Analog Scale), jaw function (Mandibular Functional Limitation Questionnaire), and OHRQoL (Oral Health Impact Profile-14). A multivariable regression model, logistic regression, and receiver operating curve (ROC) analyses were conducted. RESULTS: Depression symptoms (β = 0.139) and jaw function (β = 0.478) were significantly associated with OHRQoL in the multivariable model. The best model to discriminate between good/poor OHRQoL included only jaw function (AUC = 0.90), with the best cut-off of 17 points (sensitivity: 0.93; specificity: 0.79). CONCLUSION: Depression symptoms and jaw function were significantly associated with OHRQoL. The best model and cut-off to discriminate good/poor OHRQoL included only jaw function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle