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Enregistrement W3130311725 · doi:10.3171/2020.8.jns202349

Schwann cell delivery via a novel 3D collagen matrix conduit improves outcomes in critical length nerve gap repairs

2021· article· en· W3130311725 sur OpenAlexaff
S. Shelby Burks, Anthony Diaz, Agnes E. Haggerty, Natàlia de la Oliva, Rajiv Midha, Allan D. Levi

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of HealthU.S. Department of Defense
Mots-clésMedicineSciatic nerveNerve guidance conduitAxonRegeneration (biology)Epineurial repairSchwann cellElectrical conduitAnatomyExtracellular matrixNerve injurySurgeryCell biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The current clinical standard of harvesting a nerve autograft for repair of long-segment peripheral nerve injuries (PNIs) is associated with many potential complications. Guidance channels offer an alternative therapy. The authors investigate whether autologous Schwann cells (SCs) implanted within a novel collagen-glycosaminoglycan conduit will improve axonal regeneration in a long-segment PNI model. METHODS: Novel NeuraGen 3D collagen matrix conduits were implanted with autologous SCs to investigate axonal regeneration across a critical size defect (13 mm) in male Fischer rat sciatic nerve. Reversed sciatic nerve autografts served as positive controls, and conduits filled with serum only as negative controls. Electrophysiological assessments were made in vivo. Animals were killed at 4 or 16 weeks postinjury, muscle weights were measured, and grafts underwent immunohistochemical and morphometric analysis. RESULTS: SC survival was confirmed by the presence of green fluorescent protein-labeled SCs within regenerated fibers. Regeneration and elongation of myelinated axons in all segments of the graft were significantly enhanced at 16 weeks in the SC-filled conduits compared to the conduit alone and were statistically similar to those of the autograft. Nerves repaired with SC-filled conduits exhibited onset latencies and nerve conduction amplitudes similar to those of the contralateral controls and autograft (p < 0.05). Adding SCs to the conduit also significantly reduced muscle atrophy compared to conduit alone (p < 0.0001). CONCLUSIONS: Repair of long-segment PNI of rat sciatic nerve is significantly enhanced by SC-filled NeuraGen 3D conduits. Improvements in the total number of myelinated axons, axon diameter, and myelin thickness throughout SC-filled conduits allow for significant recovery in nerve conduction and a decrease in muscle atrophy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,836

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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