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Enregistrement W3130329582 · doi:10.1038/s41598-021-83448-x

Paternal exposure to a common pharmaceutical (Ritalin) has transgenerational effects on the behaviour of Trinidadian guppies

2021· article· en· W3130329582 sur OpenAlexafffund
Alex R. De Serrano, Kimberly A. Hughes, F. Helen Rodd

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTransgenerational epigeneticsOffspringMethylphenidateAffect (linguistics)AnxietyPoeciliaPhysiologyBiologyMedicinePsychologyPsychiatryAttention deficit hyperactivity disorderPregnancyGeneticsFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence is emerging that paternal effects, the nongenetic influence of fathers on their offspring, can be transgenerational, spanning several generations. Methylphenidate hydrochloride (MPH; e.g. Ritalin) is a dopaminergic drug that is highly prescribed to adolescent males for the treatment of Attention-deficit/hyperactivity disorder. It has been suggested that MPH could cause transgenerational effects because MPH can affect the male germline in rodents and because paternal effects have been observed in individuals taking similar drugs (e.g. cocaine). Despite these concerns, the transgenerational effects of paternal MPH exposure are unknown. Therefore, we exposed male and female Trinidadian guppies (Poecilia reticulata) to a low, chronic dose of MPH and observed that MPH affected the anxiety/exploratory behaviour of males, but not females. Because of this male-specific effect, we investigated the transgenerational effects of MPH through the paternal line. We observed behavioural effects of paternal MPH exposure on offspring and great-grandoffspring that were not directly administered the drug, making this the first study to demonstrate that paternal MPH exposure can affect descendants. These effects were not due to differential mortality or fecundity between control and MPH lines. These results highlight the transgenerational potential of MPH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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