Safety and efficacy of obinutuzumab alone or with chemotherapy in previously untreated or relapsed/refractory chronic lymphocytic leukaemia patients: Final analysis of the Phase IIIb GREEN study
Notice bibliographique
Résumé
The manageable toxicity profile of obinutuzumab (GA101; G) alone or with chemotherapy in first-line (1L; fit and non-fit) and relapsed/refractory (R/R) patients with chronic lymphocytic leukaemia (CLL) was established in the primary analysis of the Phase IIIb GREEN trial (Clinicaltrials.gov: NCT01905943). The final analysis (cut-off, 31 January 2019) is reported here. Patients received G (1000 mg) alone (G-mono; fit and non-fit patients) or with chemotherapy [fludarabine and cyclophosphamide (FC; fit patients); chlorambucil (non-fit patients); bendamustine (any patient)]. Study endpoints were safety (primary) and efficacy (secondary). Subgroup analyses were performed on prognostic biomarkers in 1L CLL. Overall, 630 patients received 1L and 341 received R/R CLL treatment. At the final analysis, no new safety signals were observed [Grade ≥ 3 adverse events (AEs): 1L 82·7%, R/R 84·5%; serious AEs: 1L 58·1%, R/R 62·5%]. Neutropenia (1L 50·5%, R/R 53·4%) and thrombocytopenia (1L 14·6%, R/R 19·1%) were the most common Grade 3-5 AEs. G-mono-, G-bendamustine and G-FC-treated patients with unmutated immunoglobulin heavy chain trended towards shorter progression-free survival. Achievement of minimal residual disease negativity was greatest in 1L patients treated with G-FC. In this final analysis of the GREEN trial, the safety profile of G was consistent with current risk management strategies. Biomarker analyses supported efficacy in the specific subgroups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».