Artificial Cathode-Electrolyte Interphase towards High-Performance Lithium-Ion Batteries: A Case Study of β-AgVO3
Notice bibliographique
Résumé
Silver vanadates (SVOs) have been widely investigated as cathode materials for high-performance lithium-ion batteries (LIBs). However, similar to most vanadium-based materials, SVOs suffer from structural collapse/amorphization and vanadium dissolution from the electrode into the electrolyte during the Li insertion and extraction process, causing poor electrochemical performance in LIBs. We employ ultrathin Al2O3 coatings to modify β-AgVO3 (as a typical example of SVOs) by an atomic layer deposition (ALD) technique. The galvanostatic charge-discharge test reveals that ALD Al2O3 coatings with different thicknesses greatly affected the cycling performance. Especially, the β-AgVO3 electrode with ~10 nm Al2O3 coating (100 ALD cycles) exhibits a high specific capacity of 271 mAh g−1, and capacity retention is 31%, much higher than the uncoated one of 10% after 100 cycles. The Coulombic efficiency is improved from 89.8% for the pristine β-AgVO3 to 98.2% for Al2O3-coated one. Postcycling analysis by cyclic voltammetry (CV), cyclic voltammetry (EIS), and scanning electron microscopy (SEM) disclose that 10-nm Al2O3 coating greatly reduces cathode-electrolyte interphase (CEI) resistance and the charge transfer resistance in the β-AgVO3 electrode. Al2O3 coating by the ALD method is a promising technique to construct artificial CEI and stabilize the structure of SVOs, providing new insights for vanadium-based electrodes and their energy storage devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».