Creating a Future of Our Own Design: The International Indigenous HealthFusion Team Challenge as a Promising Practice to Support Indigenous Students in Health Fields
Notice bibliographique
Résumé
Training and recruitment of First Nations and Indigenous health professionals is part of reconciliation, addressing health disparities and embedding cultural safety and humility into the health ecosystem of the province of British Columbia (BC), Canada. Calls to develop the First Nations and Indigenous health workforce are articulated within the Truth and Reconciliation Commission of Canada’s Call to Action 23, BC’s Transformative Change Accord: First Nations Health Plan, and the seven directives that guide the work of the First Nations Health Authority in BC and its health governance partners. This article brings forward the voices of current Indigenous students training in allied health professions at the University of British Columbia and their Indigenous mentors who participated in the 2018 International Indigenous HealthFusion Team Challenge in Sydney, Australia. The Challenge represents a promising practice in training Indigenous health professionals here in BC as it: (1) Affirmed their Indigenous identity, knowledge, and aspirations, supporting them to become more “visible” as Indigenous students; (2) Created a space where both Indigenous and mainstream health discipline knowledges were encouraged, valued, and respected; (3) Provided opportunity to connect with Indigenous peers and health leaders; and (4) Built students’ confidence to take on leadership roles. First Nations and Indigenous students studying in health fields represent the future of BC’s health and wellness ecosystem that brings together the best of Indigenous and mainstream healing approaches. Creating opportunities for students to grow as Indigenous health leaders is part of reconciliation and the new relationship represented by the BC First Nations Health Governance Structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,022 |
| Communication savante | 0,020 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».