Canal flare index evaluation for different dog breeds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: This study determined the canal flare index (CFI) of four dog breeds using two distinct femoral regions as a reference. Thirty-five radiographs of the hip joints of Golden Retrievers (GRG), German Shepherds (GSG), Labrador Retrievers (LRG), and Rottweilers (RG) of both sexes were used. Seventy experimental units were submitted to CFI calculation. Objective (CFIob) and subjective (CFIsub) values of the CFI of each experimental unit were determined according to the anatomical reference used for the calculation. A significant difference in the CFIob between the Golden Retriever and German Shepherd breeds (1.68 ± 0.16 and 1.49 ± 0.08), and in the CFIsub between Golden Retriever, German Shepherd, and Rottweiler breeds (2.09 ± 0.31, 1.86 ± 0.11, and 1.84 ± 0.18) was reported. The subjective form of measurement showed higher values than the objective form (GRG: 2.09 ± 0.31; GSG: 1.86 ± 0.11; LRG: 2.07 ± 0.12; RG: 1.84 ± 0.18). The CFI values of each breed were similar, suggesting a certain racial pattern. A significant difference in the interobserver assessment for both CFIsub and CFIob, in all races was observed. The CFI analysis identified morphological patterns of the proximal femur in the different races. Results indicated the need for standardization of the anatomical references used to calculate the CFI because there were statistical differences among the measurements among the observers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle