Individual patient data meta-analysis of prophylactic cranial irradiation in locally advanced non-small cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background Prophylactic cranial irradiation (PCI) was compared to observation in several randomized trials (RCTs), and a reduction greater than 50% was shown regarding the incidence of brain metastases (BM). However, none of these studies showed an improvement of overall survival (OS), possibly related to relatively small sample sizes and short follow-up. The aim of this meta-analysis was therefore to assess the impact of PCI on long term OS for stage III non-small cell lung cancer (NSCLC) compared to observation based on the pooled updated individual patient RCT data. Methods Seven RCTs were eligible, and data from the four most recent trials (924 patients) could be retrieved. The log-rank observed minus expected number of events and its variance were used to calculate individual and overall pooled hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (95% CIs) with a fixed effects model. Inter-trial heterogeneity was studied using the I 2 test. In addition, the 5-year absolute survival difference between arms was calculated for all endpoints. The pre-specified toxicities were reported descriptively. Results The median follow-up was 97 months (74–108). Compared to observation, no statistically significant impact of PCI on OS was observed (HR 0.90 [0.76–1.07] p = 0.23, 5-year absolute difference 1.8% [−5.2–8.8]). PCI significantly prolonged progression-free survival (HR 0.77 [0.66–0.91] p = 0.002) and BM-free survival (HR 0.82 [0.69–0.97] p = 0.02). The number of patients with high-grade (≥3) toxicity was 6.4% (21/330) for PCI. Conclusion No OS benefit by PCI was observed, but PCI prolonged the progression-free survival and BM-free survival at an increased risk of late memory impairment and fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,053 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».