Interprofessional simulation to promote teamwork and communication between nursing and respiratory therapy students: A mixed-method research study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Collaboration and teamwork are vitally important for safe patient care. Experiential learning through interprofessional simulation helps prepare students for the expansive requirements of today's complex healthcare environment. PURPOSE: To develop and evaluate an interprofessional simulation educational activity to promote teamwork and communication between respiratory therapy and nursing students. DESIGN: A mixed method design employing surveys, observation, and focus groups with educators and students was used. Thirty-six students from two institutions in Western Canada participated in this study. Data was analyzed using descriptive statistics and content analysis. RESULTS: Baseline assessment revealed students were most familiar and comfortable with team functioning and communication interprofessional competencies, familiar but uncomfortable with collaborative leadership, conflict resolution, patient-centered care, and role clarification competencies. Correlation between communication and teamwork and collaborative leadership suggests these competencies play an important role in students' ability to enact more complex skills, such as conflict resolution competency. Overall, participants were highly satisfied and shared invaluable insights for improving this simulation experience in the future. CONCLUSION: This evaluation study demonstrated feasibility of interprofessional simulation and its potential to enhance acquisition of interprofessional competencies. A future study will incorporate additional disciplines, such as medicine and pharmacy, applying a controlled evaluation design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».