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Enregistrement W3130377404 · doi:10.1093/annweh/wxaa107

Is Urinary Chromium Specific to Hexavalent Chromium Exposure in the Presence of Co-exposure to Other Chromium Compounds? A Biomonitoring Study in the Electroplating Industry

2020· article· en· W3130377404 sur OpenAlex
Aurélie Remy, Alain Robert, Nadège Jacoby, Pascal Wild

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Work Exposures and Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChromium effects and bioremediation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut national de la recherche scientifique
Mots-clésChromiumHexavalent chromiumBiomonitoringChromium CompoundsEnvironmental chemistryChemistryElectroplatingMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Electroplating processes are widely used in metal industries to improve the resistance properties of manufactured metal parts. Workers in this industry are potentially exposed both to hexavalent chromium (Cr(VI)) and to other chromium compounds [mostly trivalent chromium (Cr(III))], due to the use of chromic acid baths. The goal of this study was to validate urinary chromium as a Cr(VI) exposure biomarker in the presence of exposure to other chromium compounds. METHODS: A biomonitoring study consisted in monitoring airborne chromium exposure and urinary chromium for one working week in 93 workers from nine electroplating companies. Chromium concentrations were measured in all urinations of each volunteer for the working week. Individual airborne soluble and insoluble Cr(VI) as well as Cr(III) concentrations were measured for all of the shifts of the week. The main statistical analysis consisted in modelling, in a Bayesian framework, the pre- and post-shift urinary chromium as a function of airborne Cr(III) and airborne Cr(VI), taking into account the day of the week and the time of collection of the urines (pre- or post-shift). RESULTS: Preliminary descriptions showed an increase in pre-shift urinary chromium during the working week. The model showed an increase in urinary chromium over the shift related to the shift-specific airborne Cr(VI) concentration as well as an increasing trend over the week and a relationship with the mean weekly Cr(VI) thought to reflect chronic exposure. Taking into account the Cr(VI) exposure, there was no evidence of an effect of Cr(III) exposure on urinary chromium. A biological limit value (BLV) was derived from the French occupational exposure limit for Cr(VI) of 1 µg m-3 and was estimated at between 1.9 and 2.6 µg g-1 creatinine for a urinary sample collected at the end of the shift on the last working day of the week. CONCLUSIONS: In the present context of mixed exposure to Cr(III) and Cr(VI) in electroplating, this study showed that urinary chromium depended only on airborne Cr(VI) concentrations, which justifies using a BLV for assessing workers' exposure. The estimated BLV was close to the recommended French BLV, which is 1.8 µg g-1 creatinine, in the electroplating industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle