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Enregistrement W3130379482 · doi:10.1007/s11936-021-00901-w

Sustainable Resumption of Cardiac Catheterization Laboratory Procedures, and the Importance of Testing, During Endemic COVID-19

2021· review· en· W3130379482 sur OpenAlexaff
Mahvash Zaman, Denise Tiong, Jacqueline Saw, Sarah Zaman, Matthew J. Daniels

Notice bibliographique

RevueCurrent Treatment Options in Cardiovascular Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicIntensive care medicineHealth careMedical emergencyCardiac catheterizationDiseaseCardiologyInternal medicineEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: As second and third waves of the COVID-19 pandemic challenge healthcare in North America and Europe once again, we analyze the impact of the first wave on routine elective cardiovascular care, and the differential COVID risk emerging within our patient groups and staff. PERSPECTIVE: We describe the need to sustainably resume, and temporarily expand, routine elective cardiac services in the face of resurgent COVID-19. Some, but not all, cardiac patient groups are particularly vulnerable to adverse outcomes following COVID-19 infection. We explore mitigation measures at the institutional level to increase resilience within cardiac services to enable them to operate deep into subsequent waves of COVID infection which place unprecedented demands on intensive care infrastructure. As measures to eradicate the virus appear to have failed in many countries, and vaccine roll-out will take many months we take the view that the threat imposed by endemic COVID-19 alters the way elective procedural care should be offered to cardiovascular patients. CONCLUSION: Our patients are at definite risk from their cardiovascular disease, and a return to suspension of proven prognostic interventional treatments on an elective basis - the default for the first wave - must be avoided at all costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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