I do not have stigma towards people with ADHD (but I do think they’re lazy): Using education and experience to reduce negative attitudes towards ADHD
Notice bibliographique
Résumé
The current project examined the explicit, implicit, and social distance attitudes towards people with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) and the effect of education- or contact-based anti-stigma video on attitudes towards ADHD. In Study 1, 294 undergraduate students completed measures of explicit, implicit, and social distance attitudes towards ADHD. Results indicated significantly more negative explicit, implicit, and social distance attitudes towards people with ADHD compared to a comparison target of Asthma, and complex relationships between these variables. In Study 2, 299 undergraduate students were randomly assigned to watch a control, education, or contact video with a male or female actor with lived experience of ADHD. They then completed the same measures as in Study 1. Results indicated that negative explicit attitudes towards people with ADHD relative to Asthma were significantly lower after the education, and not contact, video. The intervention did not significantly affect the responses on the implicit or social distance measures. Additionally, only the male, and not the female, education video resulted in lower explicit scores. The results of the current project suggest that while there are negative attitudes towards people with ADHD, they can be improved with a short, video-based intervention. This project has significant implications for university students and their education about and treatment of people with ADHD. It also has significant implications for the development and utilization of anti-stigma interventions not only towards people with ADHD, but for mental illness as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».