Quality of life among adult patients living with diabetes in Rwanda: a cross-sectional study in outpatient clinics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To report on the disease-related quality of life of patients living with diabetes mellitus in Rwanda and identify its predictors. DESIGN: Cross-sectional study, part of the baseline assessment of a cluster-randomised controlled trial. SETTING: Outpatient clinics for non-communicable diseases of nine hospitals across Rwanda. PARTICIPANTS: Between January and August 2019, 206 patients were recruited as part of the clinical trial. Eligible participants were those aged 21-80 years and with a diagnosis of diabetes mellitus for at least 6 months. Illiterate patients, those with severe hearing or visual impairments, those with severe mental health conditions, terminally ill, and those pregnant or in the postpartum period were excluded PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Disease-specific quality of life was measured with the Kinyarwanda version of the Diabetes-39 (D-39) questionnaire. A glycated haemoglobin (HbA1c) test was performed on all patients. Sociodemographic and clinical data were collected, including medical history, disease-related complications and comorbidities. RESULTS: The worst affected dimensions of the D-39 were 'anxiety and worry' (mean=51.63, SD=25.51), 'sexual functioning' (mean=44.58, SD=37.02), and 'energy and mobility' (mean=42.71, SD=20.69). Duration of the disease and HbA1c values were not correlated with any of the D-39 dimensions. A moderating effect was identified between use of insulin and achieving a target HbA1c of 7% in the 'diabetes control' scale. The most frequent comorbidity was hypertension (49.0% of participants), which had a greater negative effect on the 'diabetes control' and 'social burden' scales in women. Higher education was a predictor of less impact on the 'social burden' and 'energy and mobility' scales. CONCLUSIONS: Several variables were identified as predictors for the five dimensions of quality of life that were studied, providing opportunities for tailored preventive programmes. Further prospective studies are needed to determine causal relationships. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03376607.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».