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Enregistrement W3130386910 · doi:10.1016/j.jcin.2020.11.046

Ticagrelor Monotherapy Versus Dual-Antiplatelet Therapy After PCI

2021· review· en· W3130386910 sur OpenAlexaff
Marco Valgimigli, Roxana Mehran, Anna Franzone, Bruno R. da Costa, Usman Baber, Raffaele Piccolo, Eugène McFadden, Pascal Vranckx, Dominick J. Angiolillo, Sergio Leonardi, Davide Cao, George Dangas, Shamir R. Mehta, Patrick W. Serruys, C. Michael Gibson, Samin K. Sharma, Christian W. Hamm, Richard Shlofmitz, Christoph Liebetrau, Carlo Briguori, Luc Janssens, Kurt Huber, Maurizio Ferrario, Vijay Kunadian, David J. Cohen, Aleksander Żurakowski, Keith G. Oldroyd, Yaling Han, Dariuz Dudek, Samantha Sartori, Brian Kirkham, Javier Escaned, Dik Heg, Stephan Windecker, Stuart Pocock, Peter Jüni, Michael C. Gibson, Adnan Kastrati, Mitchel Krucoff, Magnus Öhman, Paul A. Gurbel, Timothy D. Henry, David J. Moliterno, Steven O. Marx, Bruce Darrow, Nicola Corvaja, Douglas DeStefano, Newsha Ghodsi, Jose Meller, Theresa Franklin-Bond, Jin Young, Zaha Waseem, Giora Weisz, Ran Kornowski, Upendra Kaul, Bernhard Witzenbichler, Vladimír Džavík, Robert Gil, Gennaro Sardella, Edouard Benit, Roberto Diletti, Marcello Dominici, Ton Slagboom, Paweł Buszman, Leonardo Bolognese, Carlo Tumscitz, Krzysztof Bryniarski, Adel Aminian, Mathias Vrolix, Ivo Petrov, Scot Garg, Christoph Naber, Janusz Prokopczuk, Philippe Gabríel Steg

Notice bibliographique

RevueJACC: Cardiovascular Interventions · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health SciencesSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsNational Human Genome Research InstituteAmarin PharmaAbbott VascularGE HealthcareSt. Jude MedicalNational Center for Advancing Translational SciencesJohnson and JohnsonNational Institutes of HealthDefence Science InstituteDuke Clinical Research InstituteEisaiJanssen Scientific AffairsBritish Heart FoundationOrbusNeichSiemens Medical Solutions USAMedicines CompanyBoston Scientific CorporationNovartis Pharmaceuticals CorporationEli Lilly and CompanyFoundation for Cardiovascular ResearchBayerGilead SciencesUniversity of FloridaMedtronicAbbott LaboratoriesCSL BehringChiesi FarmaceuticiAstraZenecaBristol-Myers SquibbScott R. MacKenzie FoundationPortola PharmaceuticalsBoehringer IngelheimAmgenMerck
Mots-clésTicagrelorConventional PCIMedicineDual (grammatical number)CardiologyInternal medicinePercutaneous coronary interventionMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,061
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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