How populism and conservative media fuel conspiracy beliefs about COVID-19 and what it means for COVID-19 behaviors
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- Métarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Sans objetSignal consensuel: aucune
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: aucune
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,661
- Score d'incertitude au seuil
- 1,000
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Research examining attitudes and behaviors of Americans during the COVID-19 pandemic has largely focused on partisanship as a lens through which many Americans see the coronavirus. Given the importance of partisan affiliation and the degree of partisan polarization in the American society, that is certainly an important driver of public opinion, and a necessary one to understand. But an overlooked set of predispositions might also shape COVID beliefs and attitudes: populism. It is a worldview that pits average citizens against “the elites” and, importantly in the context of a pandemic, it includes anti-intellectual attitudes such as distrust of experts (including scientists). We find that populism is correlated with conspiracy beliefs about COVID-19, above and beyond partisanship. Furthermore, we find that conservative media consumption tends to be a stronger predictor of conspiracy belief among those high in populism than among those low in populism. We also show that these beliefs have consequences: those who believe the conspiracy theories about COVID-19 are less likely to adapt behaviors recommended by public health officials.
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La notice
- Revue
- Research & Politics
- Thématique
- Misinformation and Its Impacts
- Domaine
- Social Sciences
- Établissements canadiens
- Simon Fraser University
- Organismes subventionnaires
- non disponible
- Mots-clés
- PopulismDistrustPublic opinionCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Context (archaeology)PandemicSocial psychologyPolitical sciencePsychologySociologyPoliticsLawMedicineHistory
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui