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Enregistrement W3130388310 · doi:10.1080/21665095.2021.1883453

The United Arab Emirates as a global donor: what a decade of foreign aid data transparency reveals

2021· article· en· W3130388310 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDevelopment Studies Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesQatar National Library
Mots-clésTransparency (behavior)Computer securityComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The United Arab Emirates (UAE) has become a leading contributor of foreign aid, in terms of percentage of gross national income as well as in total amount. Historically, Emirati aid was opaque, and little was known about the foreign aid portfolio. This changed after 2009 when the UAE began to submit detailed, project-level data to the Development Assistance Committee of the OECD. Based on a decade of aid transparency, this article carries out an examination of the political economy of aid provided by the UAE, comparing its portfolio to other donor countries. Particular attention is paid to analyzing three primary recipients of its aid (Egypt, Serbia and Yemen) and the implicit motivations driving those decisions. The majority of Emirati aid to these three countries was granted as general budgetary support, often in tandem with efforts to achieve political, economic and/or military aims. Based on the findings, an evaluation is made regarding Emirati narratives of South-South cooperation and its seeking of mutual benefit as well as critiques put forward within the literature countering this. In addition to critically assessing the details of an under-researched aid portfolio, this paper highlights areas for further study to deepen our understanding of the UAE’s foreign aid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle