Memories for third-person experiences in immersive virtual reality
Notice bibliographique
Résumé
We typically experience the world from a first-person perspective (1PP) but can sometimes experience events from a third-person perspective (3PP) much as an observer might see us. Little is known about how visual perspective influences the formation of memories for events. We developed an immersive virtual reality paradigm to examine how visual perspective during encoding influences memories. Across two studies, participants explored immersive virtual environments from first-person and third-person avatar perspectives while wearing an Oculus Rift headset. Memory was tested immediately (Study One and Study Two) and following a one-week delay (Study Two). We assessed the accuracy of visual memory using cued recall questions and spatial memory by asking participants to draw maps of the layout of each environment (Study One and Study Two). Additional phenomenological ratings were included to assess visual perspective during remembering (Study Two). There were no differences in the accuracy of visual information across the two studies, but 3PP experiences were found to increase spatial memory accuracy due to their wider camera field of view when compared to 1PP experiences. Our results also demonstrate that 3PP experiences create 3PP memories, as reflected by an increase in subjective ratings of observer-like perspectives during remembering. In sum, visual perspective during memory formation influences the accuracy of spatial but not visual information, and the vantage point of memories during remembering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».