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Enregistrement W3130412999 · doi:10.1080/11956860.2021.1872265

Evidence for passive dispersal of ground beetles (Coleoptera: Carabidae) in the Nearctic boreal forest

2021· article· en· W3130412999 sur OpenAlexafffundvenueabout
Kaitlyn J. Fleming, James A. Schaefer, Kenneth F. Abraham, M. Alex Smith, David Beresford

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryUniversity of GuelphTrent University
Organismes subventionnairesMinistry of Natural Resources
Mots-clésBiological dispersalEcologyGround beetleBorealTaigaGlacial periodTemperate climateVegetation (pathology)Nearctic ecozoneGeographyHabitatBiologyEnvironmental scienceTaxonomy (biology)Population

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Passive transport has likely contributed to the post-glacial dispersal of species in temperate regions. However, identifying such processes from patterns can be obscured by confounding environmental conditions. We studied the distribution of ground beetles in Ontario’s Far North, a vast (450,000 km2) and largely intact region, to identify mechanisms that aid in species dispersal when confounding factors, such as temperature, are controlled. We tested a model of passive, riverine dispersal using recent records of flightless and flighted ground beetles from 34 sites across the region. The number of species declined with distance from main watershed rivers, as predicted from our model at the site level. Contrary to expectations, this pattern was evident with flighted species but not flightless species. The opposite pattern, with flightless species displaying a decrease with increasing distance from river, was evident at a regional level. These patterns are consistent with ground beetles carried along rivers since glacial retreat. We surmise that northward dispersal of these invertebrates into the boreal forest has been aided by vegetation and other debris flowing down rivers, including soil from eroded banks in which larvae and pupae reside. Biogeographic inferences, although often subtle, can be supported by broad-scale studies of intact landscapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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