Better Together: Current Insights Into Phagosome-Lysosome Fusion
Notice bibliographique
Résumé
Following phagocytosis, the nascent phagosome undergoes maturation to become a phagolysosome with an acidic, hydrolytic, and often oxidative lumen that can efficiently kill and digest engulfed microbes, cells, and debris. The fusion of phagosomes with lysosomes is a principal driver of phagosomal maturation and is targeted by several adapted intracellular pathogens. Impairment of this process has significant consequences for microbial infection, tissue inflammation, the onset of adaptive immunity, and disease. Given the importance of phagosome-lysosome fusion to phagocyte function and the many virulence factors that target it, it is unsurprising that multiple molecular pathways have evolved to mediate this essential process. While the full range of these pathways has yet to be fully characterized, several pathways involving proteins such as members of the Rab GTPases, tethering factors and SNAREs have been identified. Here, we summarize the current state of knowledge to clarify the ambiguities in the field and construct a more comprehensive phagolysosome formation model. Lastly, we discuss how other cellular pathways help support phagolysosome biogenesis and, consequently, phagocyte function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».