One-dimensional diffusion of TrpR along DNA enhances its affinity for the operator by chemical ratchet mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Several DNA-binding proteins show the affinities for their specific DNA sites that positively depend on the length of DNA harboring the sites, i. e. antenna effect. DNA looping can cause the effect for proteins with two or more DNA binding sites, i. e. the looping mechanism. One-dimensional diffusion also has been suggested to cause the effect for proteins with single DNA sites, the diffusion mechanism, which could violate detailed balance. We addressed which mechanism is possible for E. coli TrpR showing 104-fold antenna effect with a single DNA binding site. When a trpO-harboring DNA fragment was connected to a nonspecific DNA with biotin-avidin connection, the otherwise sevenfold antenna effect disappeared. This result denies the looping mechanism with an unknown second DNA binding site. The 3.5-fold repression by TrpR in vivo disappeared when a tight LexA binding site was introduced at various sites near the trpO, suggesting that the binding of LexA blocks one-dimensional diffusion causing the antenna effect. These results are consistent with the chemical ratchet recently proposed for TrpR-trpO binding to solve the deviation from detailed balance, and evidence that the antenna effect due to one-dimensional diffusion exists in cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».