Endothelial dysfunction in COVID-19 patients assessed with Endo-PAT2000
Notice bibliographique
Résumé
It has been widely reported that the Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) attaches human cells by using the Angiotensin Converting Enzyme 2 (ACE2) receptor, but vascular impairment described during coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection is primarily due to the direct involvement of the endothelial cells by the virus or secondarily to the inflammatory host response is currently unknown. We therefore aimed to demonstrate in vivo the presence of endothelial dysfunction in six COVID-19 patients without cardiovascular risk factors or pre-existing cardiac condition, using the Endo-PAT 2000, a device able to measure endothelial vasodilation function in a rapid and non-invasive way. Four patients were positive for endothelial dysfunction, with RHI values between 1.13-1.56 (average value 1.32, normal values >1.67); in one of the two negative patients the reported RHI value was slightly above the cutoff (1.72). Our findings confirm that COVID-19 patients are at higher risk of developing endothelial dysfunction. In addition, our results demonstrate that endothelial impairment may occur even in the absence of cardiovascular risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».