Cognitive Function and Functional Mobility Predict Exercise Adherence in Older Adults Who Fall
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Strength and balance exercises prevent falls. Yet, exercise adherence is often low. To maximize the benefit of exercise on falls prevention, we aimed to identify baseline cognitive and mobility factors that predict adherence to the Otago Exercise Program (OEP) - a home-based exercise program proven to prevent falls. METHODS: We conducted a secondary longitudinal analysis of data from a randomized clinical trial (RCT) (OEP compared with usual care) among 172 participants who were assigned to the OEP intervention of the RCT. Adherence to the OEP was calculated as a percent score (i.e., [frequency of strength and balance retraining session per week/3 strength and balance retraining sessions per week] × 100). Executive function (i.e., mental flexibility) was measured using the Trail Making Tests (Part A and B: TMT B - TMT A) and the Digit Symbol Substitution Test (DSST). Short-term memory and encoding was measured using the Verbal Digits Forward test. Executive function (i.e., inhibition and working memory) was measured using the Stroop Color-Word Test and the Verbal Digits Forward minus Verbal Digits Backward test. Mobility was assessed using the Short Performance Physical Battery and the Timed Up and Go test. We used general estimation equations analysis to determine the predictors of adherence to the OEP. RESULTS: Better set shifting (β = -0.06, z = -2.43, [SE = 0.02] p = 0.018] predicted greater OEP adherence. Greater attention and short-term memory (β = -6.99, z = -2.37 [SE = 2.95]) predicted poorer OEP adherence. Response inhibition, processing speed, working memory, and mobility assessed by the SPPB were not associated with adherence. Poorer baseline Timed Up and Go (β = 1.48 z = 1.94, [SE = 0.76]; p < 0.001), predicted better OEP adherence. CONCLUSION: Specific cognitive processes (i.e., executive function of set shifting, attention, and short-term memory) and functional mobility predicted exercise adherence. Further research needs to explore the pathways that explain why better attention and short-term memory predicted lower adherence and why poorer functional mobility led to better OEP adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».