Conditions Optimization and Physiochemical Analysis of Oil Obtained by Catalytic Pyrolysis of Scrap Tube Rubber Using MgO as Catalyst
Notice bibliographique
Résumé
Motor vehicles scrap tires and tube rubbers generate a large amount of waste with different characteristics and compositions, contaminating the environment when not properly disposed. Waste inner tube rubber (isobutylene isoprene) representing a threat to the environment can be used as valuable source of energy. Waste inner tube rubber was pyrolyzed thermally under atmospheric pressure both with and without catalyst. Parameters of temperature, time, and catalyst weight were optimized for catalytic and thermal pyrolysis of isobutylene-isoprene rubber into liquid fuel, using MgO as catalyst. It was found that one-hour heating time at 350 °C using 2 g catalyst (MgO) constitutes a suitable parameter for the maximum conversion of scrap inner tube rubber into oil. The oil obtained was characterized by physical and chemical tests. Among the physical tests, Density, specific gravity, viscosity, kinematic viscosity, analine point and flash point were determined according to IP and ASTM standard valves. The physical tests indicate the presence of aromatic and olefinic hydrocarbons. Among the chemical tests, the phenol test, bromine number, bromine water test, and KMnO4 tests were conducted. The chemical tests are also the support of physical tests conducted. The physical and chemical tests indicate that the oil obtained is a mixture of kerosene, diesel, and light oil and could be used for fuel purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».