Actuation of Three‐Dimensional‐Printed Nanocolloidal Hydrogel with Structural Anisotropy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polymer hydrogels exhibit actuation properties that result in reversible shape transformations and have promising applications in soft robotics, drug delivery systems, sensors, and microfluidic devices. Actuation occurs due to differential hydrogel swelling and is generally achieved by modulating hydrogel composition. Here a different approach to hydrogel actuation that originates solely from its structural anisotropy is reported. For 3D‐printed single‐layer hydrogels formed by cellulose nanocrystals (CNCs) and gelatin methacryloyl it is shown that shear‐induced orientation of CNCs results in anisotropic mechanical and swelling properties of the hydrogel. Upon swelling in water, planar hydrogels acquire multiple complex 3D shapes that are achieved by i) varying CNC orientation with respect to the shape on the hydrogel sheet and ii) patterning the hydrogel with the regions of shear‐mediated and random CNC orientation. This study shows the capability to generate multiple shapes from the same hydrogel actuator based on the degree of its structural anisotropy. In addition, it introduces a biocompatible nanocolloidal ink with shear‐thinning and self‐healing properties for additive manufacturing of hydrogel actuators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».