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Enregistrement W3130508053 · doi:10.3389/fcell.2021.628157

Beneficial and Detrimental Effects of Reactive Oxygen Species on Lifespan: A Comprehensive Review of Comparative and Experimental Studies

2021· review· en· W3130508053 sur OpenAlexafffund
Hazel J. Shields, Annika Traa, Jeremy M. Van Raamsdonk

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for InnovationBrock UniversityUniversities Space Research Association
Mots-clésReactive oxygen speciesLongevityAgeingBiologyOxidative stressOxidative damageDiseaseNeurodegenerationMitochondrial ROSCell biologyGeneticsMedicineBiochemistryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aging is the greatest risk factor for a multitude of diseases including cardiovascular disease, neurodegeneration and cancer. Despite decades of research dedicated to understanding aging, the mechanisms underlying the aging process remain incompletely understood. The widely-accepted free radical theory of aging (FRTA) proposes that the accumulation of oxidative damage caused by reactive oxygen species (ROS) is one of the primary causes of aging. To define the relationship between ROS and aging, there have been two main approaches: comparative studies that measure outcomes related to ROS across species with different lifespans, and experimental studies that modulate ROS levels within a single species using either a genetic or pharmacologic approach. Comparative studies have shown that levels of ROS and oxidative damage are inversely correlated with lifespan. While these studies in general support the FRTA, this type of experiment can only demonstrate correlation, not causation. Experimental studies involving the manipulation of ROS levels in model organisms have generally shown that interventions that increase ROS tend to decrease lifespan, while interventions that decrease ROS tend to increase lifespan. However, there are also multiple examples in which the opposite is observed: increasing ROS levels results in extended longevity, and decreasing ROS levels results in shortened lifespan. While these studies contradict the predictions of the FRTA, these experiments have been performed in a very limited number of species, all of which have a relatively short lifespan. Overall, the data suggest that the relationship between ROS and lifespan is complex, and that ROS can have both beneficial or detrimental effects on longevity depending on the species and conditions. Accordingly, the relationship between ROS and aging is difficult to generalize across the tree of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations472
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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