Identification of Phenotypic Characteristics in Three Chemotype Categories in the Genus Cannabis
Notice bibliographique
Résumé
Modern Cannabis cultivars are morphologically distinguished by their leaflet shapes (wide for “Indica” and narrow for “Sativa”) by users and breeders. However, there are no scientific bases or references for determining the shape of these leaflets. In addition, these two categories contained mostly THC dominant (high THC) cultivars while excluded CBD dominant (high CBD) and intermediate (intermediate level of both THC and CBD) cultivars. This study investigated the phenotypic variation in 21 Cannabis cultivars covering three chemical phenotypes, referred to as chemotypes, grown in a commercial greenhouse. Thirty morphological traits were measured in the vegetative, flowering, and harvest stages on live plants and harvested inflorescences. The collected data were subjected to correlation analysis, hierarchical clustering, principal component analysis, and canonical correlation analysis with preassigned chemotypes. Canonical correlation analysis assigned individual plants to their chemotypes with 92.9% accuracy. Significant morphological differences were identified. Traits usable as phenotype markers for CBD dominant cultivars included light-green and narrow leaflets, a greater number of primary and secondary serrations, loose inflorescences, dense and resinous trichomes, and Botrytis cinerea resistance. Traits for intermediate cultivars included deep-green and medium-wide leaflets, more primary and secondary serrations, medium compact inflorescences, trichomes that are less dense and less resinous, and Botrytis cinerea resistance. Traits for THC dominant cultivars included deep-green and wide leaflets, large and compact inflorescences, dense and resinous trichomes, and Botrytis cinerea susceptibility. The results of this study provide a comprehensive profile of morphological traits of modern Cannabis cultivars and provides the first such profile for CBD dominant and intermediate cultivars. Additionally, this study included the traits of inflorescences, which have not been compared between three chemotypes in the literature. Phenotype markers identified in this study can facilitate preliminary cultivar identification and selection on live plants before or as a supplement to chemical and genetic analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».