Mitigation of salt-stress effects by moringa leaf extract or salicylic acid through motivating antioxidant machinery in damask rose
Notice bibliographique
Résumé
Despite the fact that damask rose (Rosa damascena Mill. var. trigintipetala Dieck) is an economically important aromatic plant, its growth and development has been severely suppressed by salt stress. Reports show that moringa leaf extract (MLE) or salicylic acid (SA) are involved in salt-stress tolerance. Nevertheless, scarce information is available about MLE or SA impacts on aromatic plants, especially damask rose under salinity. This investigation was, therefore, conducted to investigate the effects of MLE and (or) SA on salt-stress mitigation in damask rose. Rose plants were treated with 200 mmol·L−1 sodium chloride, and foliar applied with MLE at 1:30 (v:v) and (or) 0.2 mmol·L−1 SA. Foliar spraying with MLE and (or) SA enhanced the growth attributes, chlorophyll content, relative water content, proline content, and membrane stability index under salinity. Less accumulation of malondialdehyde and H2O2 was also observed when MLE and (or) SA were applied. Furthermore, MLE and (or) SA applications considerably increased the radical scavenging activity, total phenols, and antioxidant enzyme activity (catalase and superoxide dismutase) under stress. The mitigative effect of MLE or SA was more pronounced when they were applied in combination. Collectively, MLE and (or) SA had efficient antioxidant defense system that scavenged reactive oxygen species, and thus afforded considerable protection against salt-induced oxidative damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».