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Enregistrement W3130600534 · doi:10.1109/iccr51572.2020.9344163

Adaptive Control of Non-affine and Uncertain Variable-Speed Variable-Pitch Wind Turbines Subject to Input Saturation through Nussbaum-Type Functions for Multi-input Systems with Unknown Directions

2020· article· en· W3130600534 sur OpenAlexaff
Peyman Bagheri, Laleh Behjat, Qiao Sun

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Turbine Control Systems
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Affine transformationSaturation (graph theory)Adaptive controlWind powerStability (learning theory)Variable (mathematics)Type (biology)Computer scienceArtificial neural networkMathematicsControl engineeringEngineeringControl (management)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using Nussbaum-type Functions for Multi-Input Systems with Unknown Directions, adaptive controllers are proposed and developed for a class of wind turbines with uncertainties, unknown disturbance, and subjected to input saturation. RBF neural networks are used to approximate the bounds of uncertainties and unknown disturbances sources, while Nussbaum-type Functions are employed to address the unknown input directions. Moreover, to improve the design's practicality, generic n-order dynamics are considered where there are n non-affine control inputs as opposed to widely used dynamics considering 1 non-affine input. Further, auxiliary saturation surfaces are adopted to guarantee the closed-loop system's stability in the presence of input saturation. In the end, the closed-loop system's stability is proven analytically, and simulations are rendered to visualize the analytical proof.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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