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Enregistrement W3130605025 · doi:10.1139/facets-2020-0058

Understanding and avoiding misplaced efforts in conservation

2021· article· en· W3130605025 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnimal and Plant Science Education
Établissements canadiensUniversity of WaterlooCarleton UniversityYork UniversityUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmBiodiversityConservation psychologyMisinformationBiodiversity conservationBusinessEnvironmental resource managementEnvironmental planningNatural resource economicsPolitical scienceEconomicsPsychologyGeographySocial psychologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conservation relies on cooperation among different interest groups and appropriate use of evidence to make decisions that benefit people and biodiversity. However, misplaced conservation occurs when cooperation and evidence are impeded by polarization and misinformation. This impedance influences actions that directly harm biodiversity, alienate partners and disrupt partnerships, waste resources, misinform the public, and (or) delegitimize evidence. As a result of these actions, misplaced conservation outcomes emerge, making it more difficult to have positive outcomes for biodiversity. Here we describe cases where a failed appreciation for cooperation, evidence, or both have eroded efforts to conserve biodiversity. Generally, these case studies illustrate that averting misplaced conservation requires greater adherence to processes that elevate the role of evidence in decision-making and that place collective, long-term benefits for biodiversity over the short-term gains of individuals or groups. Efforts to integrate human dimensions, cooperation, and evidence into conservation will increase the efficacy and success of efforts to conserve global biodiversity while benefiting humanity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle