Lack of CD34 delays bacterial endotoxin-induced lung inflammation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: CD34, a pan-selectin binding protein when glycosylated, has been shown to be involved in leukocyte migration to the site of inflammation. However, only one report is available on the expression and role of CD34 in neutrophil recruitment during acute lung inflammation. METHODS: We proceeded to study the role of CD34 in lung neutrophil migration using mouse model of endotoxin induced acute lung inflammation and studied over multiple time points, in generic CD34 knock-out (KO) strain. RESULTS: While there was no difference in BAL total or differential leukocyte counts, lung MPO content was lower in LPS exposed KO compared to WT group at 3 h time-point (p = 0.0308). The MPO levels in CD34 KO mice begin to rise at 9 h (p = 0.0021), as opposed to an early 3 h rise in WT mice (p = 0.0001), indicating that KO mice display delays in lung neutrophil recruitment kinetics. KO mice do not loose endotoxin induced lung vascular barrier properties as suggested by lower BAL total protein at 3 h (p = 0.0452) and 24 h (p = 0.0113) time-points. Several pro-inflammatory cytokines and chemokines (TNF-α, IL-1β, KC, MIP-1α, IL-6, IL-10 and IL-12 p70 sub-unit; p < 0.05) had higher levels in WT compared to KO group, at 3 h. Lung immunofluorescence in healthy WT mice reveals CD34 expression in the bronchiolar epithelium, in addition to alveolar septa. CONCLUSION: Thus, given CD34's pan-selectin affinity, and expression in the bronchiolar epithelium as well as alveolar septa, our study points towards a role of CD34 in lung neutrophil recruitment but not alveolar migration, cytokine expression and lung inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».