WSAVA Therapeutic Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
This list of essential medicines is presented by members of the WSAVA Therapeutic Guidelines Group (TGG) following extensive internal and external peer‐review. Internal peer‐review was provided by TGG members and its subcommittees, whereas external peer‐review was performed by board‐certified individuals and other WSAVA working/guideline groups. The first draft of this document was presented at the WSAVA annual meeting in Toronto (2019) followed by a three‐month audit during which WSAVA member affiliates were asked to provide comments, suggestions and overall feedback. These were then carefully considered by the TGG. The final list is a product of several rounds of revision and based on expert consensus. \n \nThis list of essential medicines should allow veterinarians to provide proper preventive care and treatment of the most frequent and important diseases in dogs and cats while maintaining appropriate animal welfare standards. The purpose of the list is to improve and facilitate regulatory oversight for ensuring appropriate medicines availability, drug quality, use and pharmacovigilance, while mitigating the growing black/counterfeit market of pharmaceutical products. The list of essential medicines is not intended to define what medicines should be always available within the clinic/hospital; rather that veterinarians should have ready access to these (medicines) if required for the prevention and treatment of specific diseases and conditions. Additionally, the committee understands that there is no “one‐size fits all” and that there may be specific medicines used for endemic/epidemic diseases in some countries that the list does not cover. For example, the essential antimicrobials were defined as those medicines that are recommended as first line agents for treatment of at least one common disease condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».