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Enregistrement W3130655570

WSAVA Therapeutic Guidelines

2020· other· en· W3130655570 sur OpenAlexaboutno aff
Ludovic Pelligand, Susanne Page, J. Scott Weese, G. A. Manigot, Justine Ferreira, Luca Guardabassi

Notice bibliographique

RevueRVC Research Online (Royal Veterinary College) · 2020
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineMedicineAuditCertificationSession (web analytics)PharmacovigilanceBusinessQuality (philosophy)Alternative medicineFamily medicinePolitical sciencePharmacologyAdverse effectAccounting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This list of essential medicines is presented by members of the WSAVA Therapeutic Guidelines Group (TGG) following extensive internal and external peer‐review. Internal peer‐review was provided by TGG members and its subcommittees, whereas external peer‐review was performed by board‐certified individuals and other WSAVA working/guideline groups. The first draft of this document was presented at the WSAVA annual meeting in Toronto (2019) followed by a three‐month audit during which WSAVA member affiliates were asked to provide comments, suggestions and overall feedback. These were then carefully considered by the TGG. The final list is a product of several rounds of revision and based on expert consensus. \n \nThis list of essential medicines should allow veterinarians to provide proper preventive care and treatment of the most frequent and important diseases in dogs and cats while maintaining appropriate animal welfare standards. The purpose of the list is to improve and facilitate regulatory oversight for ensuring appropriate medicines availability, drug quality, use and pharmacovigilance, while mitigating the growing black/counterfeit market of pharmaceutical products. The list of essential medicines is not intended to define what medicines should be always available within the clinic/hospital; rather that veterinarians should have ready access to these (medicines) if required for the prevention and treatment of specific diseases and conditions. Additionally, the committee understands that there is no “one‐size fits all” and that there may be specific medicines used for endemic/epidemic diseases in some countries that the list does not cover. For example, the essential antimicrobials were defined as those medicines that are recommended as first line agents for treatment of at least one common disease condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1170,077

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,315
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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