macroH2A2 shapes chromatin accessibility at enhancer elements in glioblastoma to modulate a targetable self-renewal epigenetic network
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Self-renewal is a crucial property of glioblastoma cells and is enabled by the choreographed function of chromatin regulators and transcription factors. Identifying targetable epigenetic mechanisms of self-renewal could represent an important step toward developing new and effective treatments for this universally lethal cancer. Here we uncover a targetable epigenetic axis of self-renewal mediated by the histone variant macroH2A2. Using patient-derived in vitro and in vivo models, we show that macroH2A2 has a direct role in shaping chromatin accessibility at enhancer elements to antagonize transcriptional programs of self-renewal. Pharmaceutical inhibition of the chromatin remodeler Menin increased macroH2A2 levels and repressed self- renewal. Our results reveal a targetable epigenetic mechanism of self-renewal controlled by macroH2A2 and suggest new treatment approaches for glioblastoma patients. SIGNIFICANCE Glioblastoma is an incurable brain cancer. Malignant self-renewing cells have been shown to drive tumor growth, to be refractory to current treatment approaches and to seed relapses, which ultimately prove lethal. Identifying new and targetable mechanisms associated with self-renewal could be a fundamental first step in designing effective therapies that slow or prevent glioblastoma relapses. Using patient-derived models of glioblastoma, we deployed epigenomic approaches and functional assays to define the role of the histone variant macroH2A2 in repressing self-renewal. We identified compounds that increase macroH2A2 levels and repress self-renewal, including a Menin inhibitor. As Menin inhibitors are being tested in clinical trials, these compounds could be used in new therapeutic paradigms to target self-renewing cell populations in glioblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».