Human progranulin-expressing mice as a novel tool for the development of progranulin-modulating therapeutics
Notice bibliographique
Résumé
The granulin protein (also known as, and hereafter referred to as, progranulin) is a secreted glycoprotein that contributes to overall brain health. Heterozygous loss-of-function mutations in the gene encoding the progranulin protein (Granulin Precursor, GRN) are a common cause of familial frontotemporal dementia (FTD). Gene therapy approaches that aim to increase progranulin expression from a single wild-type allele, an area of active investigation for the potential treatment of GRN-dependent FTD, will benefit from the availability of a mouse model that expresses a genomic copy of the human GRN gene. Here we report the development and characterization of a novel mouse model that expresses the entire human GRN gene in its native genomic context as a single copy inserted into a defined locus (Hprt) in the mouse genome. We show that human and mouse progranulin are expressed in a similar tissue-specific pattern, suggesting that the two genes are regulated by similar mechanisms. Human progranulin rescues a phenotype characteristic of progranulin-null mice, the exaggerated and early deposition of the aging pigment lipofuscin in the brain, indicating that the two proteins are functionally similar. Longitudinal behavioural and neuropathological analyses revealed no significant differences between wild-type and human progranulin-overexpressing mice up to 18 months of age, providing evidence that long-term increase of progranulin levels is well tolerated in mice. Finally, we demonstrate that human progranulin expression can be increased in the brain using an antisense oligonucleotide that inhibits a known GRN-regulating micro-RNA, demonstrating that the transgene is responsive to potential gene therapy drugs. Human progranulin-expressing mice represent a novel and valuable tool to expedite the development of progranulin-modulating therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».