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Enregistrement W3130668886 · doi:10.1093/cercor/bhab039

Phenotyping the Preterm Brain: Characterizing Individual Deviations From Normative Volumetric Development in Two Large Infant Cohorts

2021· article· en· W3130668886 sur OpenAlexfundno aff
Ralica Dimitrova, Sophie Arulkumaran, Olivia Carney, Andrew Chew, Shona Falconer, Judit Ciarrusta, Thomas Wolfers, Dafnis Batallé, Lucilio Cordero‐Grande, Anthony N. Price, Rui Pedro A. G. Teixeira, Emer Hughes, Alexia Egloff, Jana Hutter, Antonios Makropoulos, Emma C. Robinson, Andreas Schuh, Katy Vecchiato, Johannes K. Steinweg, Russell Macleod, André F. Marquand, Gráinne McAlonan, Mary Rutherford, Serena J. Counsell, Stephen M. Smith, Daniel Rueckert, Joseph V. Hajnal, Jonathan O’Muircheartaigh, A. David Edwards

Notice bibliographique

RevueCerebral Cortex · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilProgramme Grants for Applied ResearchMedical Research CouncilNIHR Maudsley Biomedical Research CentreRoyal SocietyInnovative Medicines InitiativeMedical Research Council CanadaMedical Research Council Centre for Neurodevelopmental DisordersEuropean CommissionKing's College LondonNational Institute for Health and Care ResearchCentre For Medical Engineering, King’s College LondonEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsAutism SpeaksSimons Foundation Autism Research InitiativeWellcome Trust
Mots-clésNeurocognitiveNormativeBayley Scales of Infant DevelopmentBrain developmentGeneralizability theoryNeuroimagingMedicinePsychologyDevelopmental psychologyPediatricsCognitionNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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