Serum potassium and outcomes in heart failure with preserved ejection fraction: a post‐hoc analysis of the <scp>PARAGON‐HF</scp> trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The relationship between serum potassium concentration and outcomes in patients with heart failure and preserved ejection fraction (HFpEF) is not well-established. The aim of this study was to explore the association between serum potassium and clinical outcomes in the PARAGON-HF trial in which 4822 patients with HFpEF were randomised to treatment with sacubitril/valsartan or valsartan. METHODS AND RESULTS: The relationship between serum potassium concentrations and the primary study composite outcome of total (first and recurrent) heart failure hospitalisations and cardiovascular death was analysed. Hypo-, normo-, and hyperkalaemia were defined as serum potassium <4 mmol/L, 4-5 mmol/L and >5 mmol/L, respectively. Both screening and time-updated potassium (categorical and continuous spline-transformed) were studied. Patient mean age was 73 years and 52% were women. Patients with higher baseline potassium more often had an ischaemic aetiology and diabetes and mineralocorticoid receptor antagonist treatment. Compared with normokalaemia, both time-updated (but not screening) hypo- and hyperkalaemia were associated with a higher risk of the primary outcome [adjusted hazard ratio (HR) for hypokalaemia 1.55, 95% confidence interval (CI) 1.30-1.85; P < 0.001, and for hyperkalaemia HR 1.21, 95% CI 1.02-1.44; P = 0.025]. Hypokalaemia had a stronger association with a higher risk of all-cause, cardiovascular and non-cardiovascular death than hyperkalaemia. The association of hypokalaemia with increased risk of all-cause and cardiovascular death was most marked in participants with impaired kidney function (interaction P < 0.05). Serum potassium did not significantly differ between sacubitril/valsartan and valsartan throughout the follow-up. CONCLUSIONS: Both hypo- and hyperkalaemia were associated with heart failure hospitalisation but only hypokalaemia was associated with mortality, especially in the context of renal impairment. Hypokalaemia was as strongly associated with death from non-cardiovascular causes as with cardiovascular death. Collectively, these findings suggest that potassium disturbances are a more of a marker of HFpEF severity rather than a direct cause of death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».