Interleaved LCLC Resonant Converter With Precise Current Balancing Over a Wide Input Voltage Range
Notice bibliographique
Résumé
An interleaved LCLC resonant converter with accurate current balancing performance over a wide input voltage range is proposed. Resonant tank components have slight tolerances that can unbalance load sharing between paralleled phases. Because of the steep voltage gain curve of the LCLC resonant tank, most conventional current sharing approaches might not be effective. In the proposed converter, the impedances of the resonant tanks are matched by a switch-controlled capacitor (SCC) that is in series with the resonant capacitor resulting in precise load current balancing between phases. The impact of various unbalanced situations on the interleaved LCLC resonant converter is investigated, a minimum operating angle for the SCC circuit is identified, the basic accuracy of SCC current balancing via digital control is investigated, and a control strategy is proposed to perform the current sharing. Computer simulation results and experimental results from a GaN-based prototype validate the performance of the proposed interleaved LCLC converter with precise current sharing over a wide input voltage range from 250 to 400 V. Using enhancement mode GaN and benefiting from the interleaving feature, a high conversion efficiency is achieved on a two-phase 1 kW LCLC converter with peak efficiency of 96.7%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».