“I actually got my first job through my ex-colleague”: Employment-related information seeking behavior of Bangladeshi immigrants in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the employment-related information seeking behaviour of Bangladeshi immigrants in Canada. Using a mixed-methods approach, the study conducted semi-structured interviews with 60 Bangladeshi immigrants in Ontario, Canada, and obtained 205 survey responses. The study highlights the centrality of employment-related settlement among Bangladeshi immigrants in Ontario and reports many immigrants not being able to utilize their education and skills after arrival in Canada. The results show that Bangladeshi immigrants utilize various information sources for their employment in Canada, including friends and professional colleagues, online searchers, and settlement agencies. Although Bangladeshi immigrants utilized a large array of information sources for meeting their employment-related information needs, many interview participants emphasized that the employment-related benefits they received was because of their access to friends and professional colleagues in Canada. The survey results echoed the interview findings. The cross-tabulation results on post-arrival information sources and occupation status as well as first job information sources and occupational status in Canada show a significant association among the use of the information source “friends and professional colleagues in Canada” and immigrants’ occupational status. The study highlights the benefits of professional colleagues among immigrants in employment-related settlement contexts. It also reports the challenges faced by many immigrant professionals related to employment-related settlement because of the lack of access to their professional friends and colleagues in Canada. The author urges the Federal Government of Canada, provincial governments, and settlement agencies working with newcomers to offer services that would connect highly skilled immigrants with their professional networks in Canada, in order to get proper guidance related to obtaining a professional job or alternative career. The author calls for further studies on employment-related information seeking by immigrants to better understand the role information plays in their settlement in a new country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».